Software optimiza el diagnóstico de parásitos intestinales

La ventaja del sistema es la exactitud y precisión de sus resultados además de proteger al técnico o profesional de la salud.

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Cuando las personas son infectadas por parásitos, inician un cuadro diarreico de peligrosa evolución, y para contrarrestar la infección es necesario determinar la especie de parásito de la que se trata.

La forma común de desarrollar este análisis es mediante la observación de una muestra de heces de manera directa a través del microscopio, la cual debe pasar previamente por un proceso de purificación con el fin de aislar los huevos de los parásitos intestinales.
El personal médico especializado y entrenado en la detección de parásitos intestinales, por observación directa diagnostica cuáles son los parásitos que están infectando al paciente, así como el grado de infección. Por lo mismo, este procedimiento no es el óptimo y necesita ser realizado en centros especializados y laboratorios que cuenten con el personal experimentado para esta tarea.
Es por ello que especialista de la Universidad Nacional de San Agustín (UNSA) y la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH), con el cofinanciamiento del FINCyT (hoy Programa Innóvate Perú), desarrollaron una herramienta computacional para el diagnóstico automático de parásitos intestinales mediante el análisis de imágenes digitales obtenidas a partir muestras purificadas de las heces.
Partiendo de las imágenes enviadas a través de la web, se realiza una selección de candidatos de parásitos mediante un proceso automático de detección de huevos de helmintos, para lo cual se aplican diversos cálculos de procesamiento de imágenes y visión computacional, analizadas para que sean procesadas en tiempo real, aplicando los pasos de detección, reconocimiento y diagnóstico.

AUTOMATIZACIÓN Y SALUD

Este nuevo procedimiento revolucionará los actuales procesos de diagnóstico, porque permite la automatización de etapas que dependen de la experiencia de un microscopista, además de facilitar su trabajo con nuevos indicios para la toma de decisiones.
“La ventaja del sistema es la exactitud y precisión del diagnóstico, que permite una sensibilidad del 95%, en comparación al 50 y 75% del análisis directo, refirió el doctor Cesar A. Beltrán Castañón, coordinador general del proyecto.
Ahora, el desarrollo de la plataforma vía web permite realizar el diagnóstico de los parásitos intestinales, requiriéndose solo las imágenes que envíe el centro de salud, y el modelo responderá en forma inmediatas sobres los resultados del análisis, lo cual ayudará a reducir el espacio físico en el laboratorio, la rapidez para capturar imágenes, y la disminución de riesgo de contaminación de los profesionales del laboratorio.

 FICHA TÉCNICA  
Título Sistema automático de diagnóstico de parásitos intestinales a través de imágenes digitales.
Entidad Ejecutora Universidad Nacional San Agustín
Región Arequipa
Sector Salud
Año 2009
Monto total S/ 503 492
Aporte Innóvate Perú S/ 403 984